Traffic Tracking
Система видеофиксации объектов в городской среде
Задача
Разработка фронтенд-части системы, которая с помощью нейронной сети отслеживает движение транспорта на улицах, анализирует загруженность трафика и автомобильных стоянок и нарушения ПДД и позволяет оптимизировать городскую инфраструктуру.
Решение
Наша команда в проекте занимается разработкой фронтенд-части на базе React, Redux, Mapbox GLjs, d3.js.
Система ведет постоянную фотофиксацию всех объектов с заданным промежутком времени и инициирует видеозапись в случае определенных событий с участием транспорта.
Фиксируется все, что происходит с объектами в зоне видимости камеры, и в базе данных хранится вся зафиксированная и обработанная системой информация. При необходимости ее можно фильтровать и выгружать для использования.
Система основана на глубоком обучении. Благодаря этому, если на старте проекта нейросеть обучали люди, вручную размечая фиксируемые объекты, то сейчас операторы могут лишь иногда включаться в процесс, помогая системе минимизировать ошибки.